課程資訊
課程名稱
進階量化分析專題
Seminar on Advanced Quantitative Approaches 
開課學期
108-2 
授課對象
社會科學院  國家發展研究所  
授課教師
辛炳隆 
課號
NtlDev8050 
課程識別碼
341 D1640 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
國發206 
備註
限碩士班以上
總人數上限:20人
外系人數限制:2人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082NtlDev8050_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程教授之統計理論包括樣本選擇偏誤校正模型(Sample Selection Bias Adjustment Model)、內生選擇模型(Endogenous Choice Model)、殘存資料(survival data)分析、長期追蹤型資料(panel data)分析、結構方程式模型(Structural Equation Modeling)。
本課程除教授上述各議題之理論外,也將指導學生操作STATA與LISREL等統計軟體。
 

課程目標
使修課同學瞭解社會科學常用之進階統計理論,並使其能運用這些理論進行實證研究。 
課程要求
曾經修習過初階統計學或相關課程 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
課堂講義 
參考書目
1.Introduction to Econometrics 4th edition (作者:G. S. Maddala & Kajal Lahiri)
2.Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics (作者:G. S. Maddala)
3.Event History Analysis( 作者:Kazuo Yamaguchi)
4.STATA 統計分析與應用(主編:张鹏伟、李嫣怡)
5.結構方程模式:LISREL的理論、技術與應用,2006,雙葉書廊(作者:邱皓政)
6. 指定讀物
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  課程導論 
第2週
  二元選擇迴歸模型的理論與應用 
第3週
  多元選擇迴歸模型的理論與應用(一) 
第4週
  多元選擇迴歸模型的理論與應用(二) 
第5週
  樣本選擇偏誤校正模型的理論與應用 
第6週
  轉換廽規模型的理論與應用 
第7週
  殘存資料分析之理論與操作(一) 
第8週
  殘存資料分析之理論與操作(二) 
第9週
  長期追蹤型資料之分析(一) 
第10週
  長期追蹤型資料之分析(二) 
第11週
  長期追蹤型資料之分析(三) 
第12週
  階層線性迴歸模型概論 
第13週
  結構方程模型(一) 
第14週
  結構方程模型(二) 
第15週
  結構方程模型(三) 
第16週
  分量廻歸 
第17週
  專題實作(二)